数字经济时代，数据这一新型生产要素的价值更为突现，国有企业在数字化转型过程中，数据治理和数据资产管理至关重要。2020年9月，国务院国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确提出加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。2022年12月19日，中共中央、国务院正式对外发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（又称“数据二十条”），数据已成为关键生产要素，提出数据提供商打造数据资产管理一体化平台，开展数据资产评估。
国有集团管控型企业数据资产通常庞大而复杂，需要数据管理标准化、体系化，需要促进部门间的协作和信息共享，以确保数据的一致性和有效性。
通过构建国有集团管控型企业数据治理体系，实现数据资产统一纳管，形成数据资产全景视图，对数据资产进行全面的质量管理与数据管控，提升企业数据价值，驱动业务和管理创新，实现国有企业数字化转型。
基于DAMA的数据管理理论框架和DCMM数据管理能力成熟度模型，确定数据组织架构，制定数据标准规范，建设数据质量管理、资产目录管理、数据安全管理、指标管理、数据共享管理等体系，实现数据全生命周期管理。
数据质量管理：建立一套良性循环、动态更新的数据质量管理流程，制定符合业务目标的数据质量稽核规则，明确在数据全生命周期管理各环节的数据质量，持续评估和监督数据质量与数据质量服务水平，不断调整更新数据质量管理程序，推动数据向数据资产的转变，逐步释放数据资产价值，为集团带来经济效益。
数据资产管理：基于国有集团管控型企业多年的信息化建设经验以及对业务的理解，按照“统筹规划→管理实施→稽核检查→资产运营”四个阶段的方法策略执行，对数据资产进行全面梳理，整理各业务系统（如财务系统、OA、基础能力数据库）的数据现状和分布情况，形成集团数据资产地图。
统一指标管理：基于国有集团管控型企业各业务部门（办公室、财务部、审计部、IT部、投资管理部等）调研情况，统一指标规范管理体系，规范命名、口径、血缘等，实现指标多版本管理、指标引用关系管理、指标与应用关系管理、指标权限管理等，解决指标定义不一致、口径不一致和数据来源不一致的问题，实现规范定义和数据模型规范设计。
数据模型治理：结合国有集团管控型企业业务特点，场景化数仓设计，制定模型设计评价标准，提升模型复用度，规范命名、分层、主题域等，使数仓的建设更加清晰，使数据的信息承载更多、数仓表的质量和更新及时性更高、维护和组织成本更低，为数仓建设情况提供统一基础衡量指标，同时打造数据地图，提供便捷的数据检索服务。
某省级电信运营商数据治理：
结合行业规范要求，形成数据入湖、模型设计、元数据维护发布、过程管理流程4类8项数据治理标准规范，实现数据资产管理标准化，有效提升数据治理水平；协助业主建立了数据质量管理机制，明确了各部门的数据职责，完成近千项数据质量稽核规则上线，有效解决数据质量问题。先后完成来自80+个业务系统的数据梳理和统一入湖，涉及数据模型3000+套和近5万个字段，形成企业级数据资产目录，实现数据资产的快速查找使用，显著提升数据交付效率和共享能力。
某省级电信运营商数据中台实施：
针对数据平台割裂和数据运营管理缺少流程化管控等问题，结合DCMM规范，形成统一数据标准体系和数据管理流程，构建数据中台，统一为仓库、经分、网络集群提供数据采集、建模、开发、调度、治理等一体化能力，通过数据服务和数据可视化支撑省电信多样化数据应用场景，提升数据交付质量和效率。
系统支撑线上批处理任务数近2万个，数据质量稽核任务数近千个，自助分析累计近10万次，元数据模型数近2000套。满足了“一站式数据开发运营”和“自助式分析”的需求。
